Food Crops Project

L'objectif de ce projet est de créer une API permettant de traiter et manipuler les données venant du fichier "FeedGrains.csv".

Environnement de développement

Version de python

python 3.7

Systèmes d'exploitation

Windows et Mac

Librairie python

pandas argparse

Pour installer les modules nécessaires au bon fonctionnnement de food-crops:

pip install --upgrade *module name*

L'API s'utilise comme suit:

Chargement des données :

# Création d'une usine pour instancier les différents objets
factory = FoodCropFactory()

# Création de l'objet principal pour le traitement des données
fcd = FoodCropsDataset(factory)
# Chargement des données venant de "FeedGrains.csv"
fcd.load("FeedGrains.csv")

Utilisation des données :

Pour retrouver la valeur d'une ou plusieurs mesures on utilise la méthode findMeasurement de FoodCropsDataset qui prend en argument le groupe des cultures vivière (CommodityGroup()), le groupe de l'indicateur (IndicatorGroup), la position géographique et l'unité.

Exemple :

from CommodityGroup import CommodityGroup
from IndicatorGroup import IndicatorGroup

# Trouver la mesure du prix qui correspondent aux cultures de sorghum.
fcd.findMeasurements(CommodityGroup.SORGHUM, IndicatorGroup.PRICES)

Lancement du script

Pour afficher toutes les données food-crops :

python FoodCropsDataset.py

Pour filtrer les données de food-crops selon des critères :

python FoodCropsDataset.py -cg <str> -ig <str> -gl <str> -u <str>

-cg Enum CommodityGroup
-ig Enum IndicatorGroup
--gl Localisation géographique
--u Unité

Exemple

python Lunch.py -ig PRICES
python Lunch.py -gl 'United States'
python Lunch.py -cg SORGHUM -gl 'United States'

Remarque

Tous les paramètres sont optionnels, le script peut être lancé avec n'importe quel nombre d'argument

magali0411/food-crops