Análise dos dados disponibilizados pelo Sistema Nacional de Estatísticas de Segurança Pública e Justiça Criminal (SINESPJC).
A mesma análise foi feito em duas linguagens, R e Python, para aprendermos a trabalhar com um pouco de cada uma delas.
Os resultados podem ser acessados através dos links abaixo:
Para executar os kernels Jupyter, será necessário ter o Jupyter Notebook instalado, e no caso do R, será necessário instalar também o IRkernel. Na versão de Python, não esqueça de instalar o Pandas 🐼
Para a aquisição facilitada dos dados, um pequeno script em node.js foi criado para a aquisição dos dados. Para sua execução será necessário ter instalado o node.js, junto ao NPM. Com estes requisitos básicos, acesse o diretório recuperacao_dados, e utilize os seguintes comandos.
npm install # Instala as dependênciasnode index.js # Executa o scrap dos dadosOBS: Os dados estão armazenados no diretório dados, na raiz do projeto.
Esta análise foi criada como parte da matéria de Laboratório de banco de dados na Fatec-SJC. Trabalho desenvolvido por Felipe Menino e Weslei Luiz de Paula Pinto.
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