<변수>
- 물꼬 유량
- 기상인자: (일조량, 강수량, 풍속, 온도, 상대습도)
- DAT （Day After Transplantation)
- 종속 변수로는 담수심 변화량 (mm/hr)을 1시간 단위로 측정하여 사용하였다.
<데이터 셋> 기상 인자가 담수심 변화량에 미치는 영향을 살펴보고자 총 5가지 데이터 셋을 구성하였다.
- DAT, 유량, 일조량, 강수량, 풍속, 온도, 상대습도
- DAT, 유량, 강수량, 풍속, 온도, 상대습도
- DAT, 유량, 일조량, 강수량, 온도, 상대습도
- DAT, 유량, 일조량, 강수량, 풍속, 상대습도
- DAT, 유량, 일조량, 강수량, 풍속, 온도
1번 데이터 셋은 모든 기상인자를 다 사용하였고, 나머지 데이터 셋은 DAT와 유량을 고정시키고 나머지 기상 인자를 하나씩 제거하여 구성하였다.
<사용 알고리즘>
- 선형회귀모델
- 비선형회귀모델 (2차 함수 계형)
- 랜덤 포레스트
- 서포트 벡터 머신 (Kernel => Linear, RBF)
<성능 평가>
- 평균제곱근오차
- 절대값오차
<개선점 및 추후 연구 방향>
- 비선형회귀모델의 추가적인 사용 (3차 함수 계형, 로그 함수 추가)
- 딥러닝 기법 사용 (LSTM, RNN 등)
- 2019 데이터 가공 및 2020 데이터와 취합
- 다양한 데이터 셋 구성
