Yol Ağı Segmentasyonu
Bu çalışmada İstanbul'a ait .png formatlı uydu görüntüleri ve maskelerinden Derin Öğrenme ile Yol ağının segmentasyonunu yaptım.Çalışmada Unet mimarisi ve Efficientnet-b5 sınıflandırma kodlayıcısı kullandım.Google Colab ortamında çalıştım.Veri setini Google Colab'a indirmek için kişisel Kaggle.json dosyasınızı Kaggle'deki kullanıcı bölümünden indirip çalışma alanınıza yüklemeniz gerekir.Modelini daha da iyileştirme adına hiper parametreler , veri arttırım parametleri , epok sayısı ( 10 epok çalıştım ) vb parametleri değiştirerek yeniden üretebilirsiniz.
Veri Seti : https://www.kaggle.com/datasets/ozanozturk61/istanbul-road-dataset
Not:Paylaşılan veri setinde her biri 10 000 'er adet görüntü ve maske olan 4 ayrı bölüm var. 14. bölümde görüntü ve maske sayısı uyuşumsuzluğu olduğu için hata veriyor. Bu çalışmamda eğitim ve doğrulama için 15. bölümü , test için 17. bölümü kullandım.Daha iyi bir model adına 16 ve 17. bölümdeki görüntüleri de eğitim sürecine ekleyerek yine daha iyi bir model elde edilebilir.
Sonuclar
