O objetivo do projeto é utilizar técnicas de aprendizado não supervisionado para identificar grupos de surfistas com tons de pele semelhantes, visando a criação de protetores solares personalizados. As etapas incluem a detecção e processamento das imagens dos surfistas, a aplicação de métodos de clusterização e a análise dos resultados para determinar as necessidades de proteção solar.
- R: Linguagem de programação utilizada para a análise dos dados.
- Técnicas de Detecção Facial: Para isolar e processar os rostos nas imagens.
- Clusterização Hierárquica: Para agrupar as imagens com base na similaridade de tons de pele.
- Análise de Componentes Principais (PCA): Para reduzir a dimensionalidade dos dados e facilitar a visualização dos clusters.
- Gráficos de Elbow: Para determinar o número ideal de clusters.
- Dendrograma: Para visualizar a hierarquia dos clusters formados.
- Diagrama de Pontos: Para mostrar a distribuição dos surfistas em seus respectivos clusters.