La asignatura de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial es un curso que introduce a los estudiantes en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones prácticas en diversas áreas. La IA es un conjunto de técnicas y algoritmos que permiten a las máquinas imitar la inteligencia humana para realizar tareas y tomar decisiones. La asignatura se centra en enseñar a los estudiantes cómo diseñar e implementar aplicaciones de IA para resolver problemas del mundo real en campos como la salud, la educación, la empresa y más.
El enfoque de la asignatura es práctico, y se basa en clases teóricas y prácticas, lecturas y discusión de artículos relevantes, realización de proyectos aplicados de IA en grupos, tutorías con el profesor y un examen final teórico-práctico. Se fomenta el trabajo en equipo y la participación activa del alumno. Al cursar esta asignatura, los estudiantes adquieren competencias como conocer distintas técnicas de IA y sus fundamentos teóricos, implementar algoritmos de aprendizaje automático y otros métodos de IA, diseñar sistemas inteligentes para resolver problemas aplicados, trabajar de forma autónoma y en equipo en proyectos de desarrollo de IA, y pensar de forma crítica sobre las implicaciones de la IA en la sociedad
Los principales objetivos de la asignatura son:
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Introducir conceptos básicos de Inteligencia Artificial: agentes, búsqueda, representación del conocimiento, aprendizaje automático, etc.
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Estudiar distintas técnicas de IA como redes neuronales, algoritmos genéticos, sistemas expertos, etc.
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Aprender a diseñar e implementar aplicaciones de IA para resolver problemas del mundo real.
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Analizar el impacto de la IA en distintos ámbitos: salud, educación, empresa, etc.
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Desarrollar un pensamiento crítico sobre las implicaciones éticas de la IA.
Los contenidos de la asignatura son:
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Introducción a la IA
- Conceptos básicos y agentes inteligentes.
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Aplicaciones de IA
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Chatbots y procesamiento de lenguaje natural. Comprensión del lenguaje natural para automatizar conversaciones.
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Análisis de imágenes y visión computacional. Clasificación y detección de objetos en imágenes.
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Procesamiento de datos satelitales. Análisis de imágenes de satélites para agricultura, meteorología, etc.
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Casos de uso de IA. Asistentes virtuales, vehículos autónomos, detección de fraudes, etc.
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Esta asignatura es de carácter teórico-práctico, en la que se desarrollan los conceptos y métodos para aplicarlos a IA. El método de enseñanza se centra en la revisión del desempeño o de control del estudiante, a partir de, la exposición del docente y posterior evaluación formativa y sumativa de las actividades desarrolladas en conjunto con el docente, en grupos colaborativos e individualmente; prevaleciendo el trabajo autónomo de cada estudiante.
- Programa curso IA link 1.
- Introduccion Inteligencia Artificial link 1.
- ChatBots link 2.
- Procesamiento del lenguaje natural link 3.
- Links link 1.
Procesamiento de datos satelitales. Análisis de imágenes de satélites para agricultura, meteorología, etc.
En la siguiente ppt encontraras un resumen de los temas fundamentales que deberias conocer hasta aquí y el colab asociado a la actividad práctica.