ml-in-action Sample code in Machine Learning in Action 1. 机器学习基础 2. k近邻算法 算法思路简单，没有训练过程。 在测试过程中需要找到与测试数据最近的k个点，运算量大。可通过改进搜索最近的数据点进行优化，如 kd树，球树等。 3. 决策树 4. 朴素贝叶斯 5. 逻辑回归 6. 支持向量机 7. AdaBoost 8. Regression 9. Tree Regression 10. k-means 11. Apriori 12. FP-growth 13. PCA 14. SVD 15. Big Data and MapReduce