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CyC2018/CS-Notes
:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计
macrozheng/mall
mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
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用预训练语言模型ALBERT做中文NER 、基于GPT2的特定主题文本生成/文本增广、开源预训练语言模型合集、多语言句向量包、编码、标记和实现：一种可控高效的文本生成方法、 英文脏话大列表 、attnvis：GPT2、BERT等transformer语言模型注意力交互可视化、CoVoST：Facebook发布的多语种语音-文本翻译语料库，包括11种语言(法语、德语、荷兰语、俄语、西班牙语、意大利语、土耳其语、波斯语、瑞典语、蒙古语和中文)的语音、文字转录及英文译文、Jiagu自然语言处理工具 - 以BiLSTM等模型为基础，提供知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要 文本聚类等功能、用unet实现对文档表格的自动检测，表格重建、NLP事件提取文献资源列表 、 金融领域自然语言处理研究资源大列表、CLUEDatasetSearch - 中英文NLP数据集：搜索所有中文NLP数据集，附常用英文NLP数据集 、medical_NER - 中文医学知识图谱命名实体识别 、(哈佛)讲因果推理的免费书、知识图谱相关学习资料/数据集/工具资源大列表、Forte：灵活强大的自然语言处理pipeline工具集 、Python字符串相似性算法库、PyLaia：面向手写文档分析的深度学习工具包、TextFooler：针对文本分类/推理的对抗文本生成模块、Haystack：灵活、强大的可扩展问答(QA)框架、中文关键短语抽取工具
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微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发。
hollischuang/toBeTopJavaer
To Be Top Javaer - Java工程师成神之路
yudaocode/SpringBoot-Labs
一个涵盖六个专栏：Spring Boot 2.X、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Dubbo、分布式消息队列、分布式事务的仓库。希望胖友小手一抖，右上角来个 Star，感恩 1024
ZhongFuCheng3y/athena
Java后端知识图谱🔥 帮助Java初学者成长
naganandy/graph-based-deep-learning-literature
links to conference publications in graph-based deep learning
yongzhuo/Keras-TextClassification
中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN
yao8839836/text_gcn
Graph Convolutional Networks for Text Classification. AAAI 2019
liuhuanyong/TextGrapher
Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
liuhuanyong/ComplexEventExtraction
A concept and obvious expression pattern collection of Chinese compound event extraction which then be evolved into ComplexEventGraph，本项目提出了中文复合事件的概念与显式模式，包括条件事件、因果事件、顺承事件、反转事件等事件抽取，并形成事理图谱。
thunlp/RCPapers
Must-read papers on Machine Reading Comprehension
practicingman/chinese_text_cnn
TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析
thomasmesnard/DeepMind-Teaching-Machines-to-Read-and-Comprehend
Implementation of "Teaching Machines to Read and Comprehend" proposed by Google DeepMind
shun-zheng/Doc2EDAG
bhaveshoswal/CNN-text-classification-keras
Text Classification by Convolutional Neural Network in Keras
CRIPAC-DIG/H-GCN
[IJCAI 2019] Source code and datasets for "Hierarchical Graph Convolutional Networks for Semi-supervised Node Classification"
ibrahimsharaf/doc2vec
:notebook: Long(er) text representation and classification using Doc2Vec embeddings
hendrydong/Chinese-Event-Extraction
ThanhChinhBK/event_detector
Event Detection and Domain Adaptation with Convolutional Neural Networks
jhGitHub009/LDA_CNN_Text_Classifier
prepare the input data for CNN text classification using LDA
seyedsaeidmasoumzadeh/Binary-Text-Classification-Doc2vec-SVM
A Python implementation of a binary text classifier using Doc2Vec and SVM
gump1368/TA-seq2seq
复现论文：《Topic Aware Neural Response Generation》
HaotianMXu/Multimodal-CNNs
Implementation of the ACM-BCB 2016 paper Text Classification with Topic-based Word Embedding and Convolutional Neural Networks
cwiki-search/Spring-Boot-Reference-Guide
Spring Boot Reference Guide - 文档和手册（中文）
Fatema29/Topic-Modeling-and-Text-Classification
An analysis was made into a text dataset which contains short text and by comparing different methods to find the best model. For the text classification problem Naive Bayes, Regression Analysis, CNN in supervised method was implemented. For the topic modeling problem, I implemented LDA and NMF method to observe the performances and measured the performance by comparing the coherence value.
HuimbleClown/undergraduate_essay
Slonymelion/cnn_topic_classification
CNN network for sentence topic classification (Kim 2014)