Proyecto de Grado 2017

Informe

Links al informe en Overleaf:

Para generar datos:

Editar el archivo generar_jobs.py modificando las variables de configuración para definir cosas como los tipos de problemas a generar, directorios a utilizar y demás.
Ese archivo va a generar scripts de bash en el directorio definido en la variable de configuración OUTPUT_PATH (./jobs/ por defecto), que a su vez se pueden ejecutar para generar los datos. Estos datos se van a generar de acuerdo a las variables GENERATOR_DIR y PARSER_DIR definidas también en el primer script de Python.
Una vez que se ejecuta uno o todos los scripts generados por generar_jobs.py, se van a tener los datos prontos para utilizar a la hora de generar clasificadores, en el directorio definido por PARSE_DIR.

Próximamente:

El código contenido en el Python notebook va a pasarse a formato script, para que recibiendo parámetros del problema a estudiar (y el tipo de clasificador que se desea utilizar), genere y persista clasificadores, y además evalúe su performance devolviendo valores de makespan, accuracy y tiempo de ejecución a la hora de generarse.