Juros e correção monetária

Através do site: http://cgjweb.tjsc.jus.br/AtualizacaoMonetaria/calculo.jsp?sessionId=5B545D5776C96BEE939B51C51722CF9D

Inicialmente, eu peguei a fórmula mostrada no site e criei uma planilha de Excel.

Porém, meus valores não bateram com o do site. Pela "Visualização Analítica", os juros eram ajustados a cada mês, e eu não sei no que isso se baseava.

Então, tive a ideia de desenvolver um programa em Python para jogaria os valores no site para baixar os resultados.

A data final sempre será 30/04/2016, os juros sempre serão 1,00 %. As únicas variáveis serão a data inicial, e o Valor.

No resultado, só precisa pegar o Valor Atualizado, Valor dos juros e Total geral.

##EX:

Na coluna da Correção Monetária:

Valor: 500,00
Data Inicial: 01/10/1999
Data Final: 30/04/2016

Na Coluna dos Juros:

Juros Mensal: 1,00
De: 01/10/1999
Até: 30/04/2016

Os outros valores podem ficara em branco.

##Desenvolvimento:

A partir da análise feita via navegador Chrome, parece que o site recebe a requisição POST e redireciona o usuário algumas vezes para páginas do Google Analytics antes de exibir o resultado final. A requisição POST feita via python parece confirmar isso, pois retorna a seguinte página:

<html>
    <head>
        <meta http-equiv="refresh" content="0;url=/AtualizacaoMonetaria/calculo.jsp?sessionId=EB0CBDE0266CA0B016823B2BF8264BF0#msg">
        <script>
            (function(i, s, o, g, r, a, m) {
                i['GoogleAnalyticsObject'] = r;
                i[r] = i[r] || function() {
                    (i[r].q = i[r].q || []).push(arguments)
                }, i[r].l = 1 * new Date();
                a = s.createElement(o),
                        m = s.getElementsByTagName(o)[0];
                a.async = 1;
                a.src = g;
                m.parentNode.insertBefore(a, m)
            })(window, document, 'script', '//www.google-analytics.com/analytics.js', 'ga');

            ga('create', 'UA-54017566-1', 'auto');
            ga('send', 'pageview');

        </script>
    </head>
    <body>
    </body>
</html>

Segundo esse link, esse código do google analytics não parece fazer muita coisa. É na verdade a linha <meta http-equiv="refresh" content="0;url=/AtualizacaoMonetaria/calculo.jsp?sessionId=EB0CBDE0266CA0B016823B2BF8264BF0#msg"> que redireciona o usuário para outra página.

O problema persiste pois seguindo esse link, caímos novamente na página principal. Uma hipótese é de que a requisição não está completa e/ou correta, e portanto deve-se debugar para montar uma requisição válida. Podemos estudar a troca de dados entre cliente e servidor pelo navegador Chrome da seguinte forma:

Essa análise evidenciou a utilização de cookies, tanto na hora da submissão da requisição POST quanto no recebimento da página com os resultados:

Infelizmente a simples adição de uma cópia do cookie gerado pela página não gerou o resultado esperado, portanto deve-se estudar o resto do cabeçalho da requisição http para tentar gerar uma requisição correta e obter os dados desejados.

Após utilizar o cookie retornado pela primeira requisição ao invés de criar um estático, o programa finalmente foi capaz de criar uma requisição válida e a página retornada continha os resultados esperados.

Para a digestão dos dados recebidos, foi utilizada a biblioteca BeautifulSoup, que permite fazer buscas no código html através de atributos específicos.

Agora basta modificar o programa para gerar requisições com base em uma lista pré-definida para gerar resultados de forma rápida e automática! :)

##Imagens:

Primeira requisição POST:

Após redirecionamentos, requisição GET que gera página com resultados:

##Referência:

marcelosalles/juros-e-correcao

Juros e correção monetária