Este proyecto fue originalmente creado para participar en el reto #RetoDotCSV2080Super y posteriormente se continuara la mejoría para hacer una aportación a la sociedad
Introducción: La idea surge a partir de el robo de celulares, un delito bastante común, por lo menos en México, donde la forma de proceder es hacer una denuncia en linea y entregarla a las autoridades, la denuncia es una breve descripción de los hechos, la hora, lugar, etc. etc. y a pesar de que existen camaras en el transporte publico, pareciera que no hay nada que se pueda hacer, la propuesta es permitir a los afectados, dibujar, a grandes rasgos como luce la persona que cometió el delito (en este punto se generaliza, asaltos, robos, vandalismo, etc) y a partir de ese bosquejo, se genera una imagen realista que tendría algún parecido a la persona que se describe, para facilitar su búsqueda, identificación e investigación.
Hacer una denuncia es algo parecido a lo siguiente.
En este repositorio hay únicamente la parte del modelo propuesto para generar las imágenes a partir de el bosquejo de las denuncias.
El dataset usado tiene por nombre CelebA, se puede consultar aquí http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html El dataset contiene casi 200'000 imágenes, por temas de recursos y tiempo, se usaron solo mil de estas Se descargo el archivo del dataset de nombre img_align_celeba, que contiene imágenes con caras centradas y se recorto la parte de la cara. (para esto se uso el siguiente script de bash).
for x in $(ls img_align_celeba | head -n 1000); do python3 face_cropper_crop.py $x ; done
El resultado fue el siguiente:
Imagen antes del proceso:
Imagen original
Imagen despues del proceso:
Imagen recortada
Preparación del dataset:Se uso un pequeño programa de python que hace uso de OpenCV para aplicar un tratamiento a las imágenes, y fue ejecutado a través de un ciclo de bash. El procesamiento consistió en detectar los bordes de las caras,para así simular un bosquejo de las caras y evitar hacerlo a mano.
for x in $(ls img_align_celeba | head -n 1000); do python3 face_cropper_border.py $x ; done
El resultado fue el siguiente:
Bordes de la imagen
Posteriormente se hiceron pequenos cambios al código propuesto por DOTCSV en su video (https://www.youtube.com/watch?v=YsrMGcgfETY&t=2691s) y se comenzó el entrenamiento, a continuación se presentan los resultados
Imagen generada
Ejemplos de la evolucion del Modelo
Ejemplo 1
