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Repositório para o pacote ADPrev

Primary LanguageROtherNOASSERTION

ADPrev - Análise de Dados Previdenciários dos RPPS

O objetivo do pacote é facilitar o uso dos dados previdenciários dos RPPS diponibilizados pela Subsecretaria dos Regimes Próprios de Previdência Social - SRPREV por intermédio de uma API específica para a disponibilização dos dados à sociedade.

Para tanto o pacote oferece além de um conjunto de funções para extração dos dados da API e limpeza dos mesmos, funções que facilitam a realização de tarefas rotineiras quando se deseja acompanhar a gestão dos RPPS. Esse é, em essência, o objetivo principal do pacote: prover ferramentas que facilitem o acompanhamento da gestão dos RPPS.

Grande parte dos dados disponibilizados pela API no presente momento provêm dos seguintes demonstrativos:

  • DAIR - Demonstrativo das Aplicações e Investimentos dos Recursos
  • DIPR - Demonstrativo de Informações Previdenciárias e Repasses
  • DRAA - Demonstrativo de Resultados da Avaliação Atuarial

Além disso, também é possível obter dados relativos às alíquotas de contribuição praticadas pelos RPPS, a relação dos entes federativos com informações sobre a qual regime previdenciário estão vinculados e informações sobre o Certificado de Regularidade Previdenciária - CRP.

Espera-se que num futuro próximo, a API disponibilize também dados relativos ao DPIN, aos Fluxos Atuariais, aos Termos de Parcelamento de Débitos e às Compensações Previdenciária - COMPREV as quais são informações extremamente relevantes para um efetivo acompanhamento da gestão dos RPPS.

Instalação

O pacote pode ser instalado através do GitHub utilizando o seguinte código em R:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("marcosfs2006/ADPrev")
library(ADPrev)

Como usar?

Exemplos de uso do pacote com as funções já disponíveis podem ser consutados no link a seguir:

https://colab.research.google.com/drive/10i70YGMjyBub3IQoc5oQHZWMu0bTuNKK?usp=sharing

Status

O pacote está ainda em estágio bem inicial de desenvolvimento. As funções ainda estão sendo desenvolvidas, testadas e modificadas.

Para acompanhar o desenvolvimento do pacote consulte o link:

https://colab.research.google.com/drive/1gbKdLspQbgLurmjmHondnkcZ73KXhE9-?usp=sharing

Como contribuir

Contribuições são bem-vindas. Basta fazer um pull request no repositório do pacote. Os interessados em colaborar também podem me encaminhar email se desejarem.

Licença

MIT