/fetal-health-classification

K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithm for Machine Learning

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

Análise da classicação de saúde fetal para disciplina de Inteligência Artificial.

A base de dados é composta 2126 resultados de cardiotocogramas (CTG), analisados e classificados por três obstetras em três categorias:

  • Normal
  • Suspeita
  • Patológica

O trabalho é composto pelo estudo da base de dados, definição do modelo de treinamento, aplicação do algoritmo KNN e avaliação do modelo.

Todo o desenvolvido foi em Jupyter Notebook (fetal-health.ipynb) e todos os processos estão documentados passo a passo.