Python拥有大量的数据分析、统计和机器学习库，使其成为许多数据科学家的首选语言。
以下是基于Python的机器学习总结，包括一些广泛使用的机器学习方法和工具。
注：该项目所有的代码实现基于python3,文章中数学公式要在github上正常显示，需安装 chrome插件 mathjax plugin for github 或者clone后离线使用markdown编辑器阅读。
机器学习实战
《统计学习方法》算法实现
| 知识 | 实现 |
|---|---|
| 线性回归(Linear Regression) | 代码 |
| 逻辑回归(Logistic Regression) | 代码 |
| 正则化(Regularization) | 代码 |
| 决策树(Decision Tree) | 代码 |
| K近邻(k-Nearest Neighbour) | 代码 |