Repositório destinado à criação de um modelo de Machine Learning com os dados da GC. A finalidade deste projeto é treinar e praticar meus conhecimentos de Data Science e Analytics.
Mas antes de debruçar no algoritmo, precisamos preparar os dados. Assim, passaremos pela criação de um book de variáveis (feature store) e posteriormente criar a nossa variável resposta (target), i.e. aquilo que queremos prever.
Pretendemos realizar este curso para apresentar como um algoritmo por ajudar a resolver problemas reais de negócio. Bem como, passar pelas dificuldades e preparação de dados para desenvolver uma solução end-to-end.
Para este projeto utilizaremos dados de partidas que ocorreram nos servidores da Gamers Club. São partidas referentes à 2.500 jogadores, havendo mais de 30 estatísticas de seus partidas. Tais como Abates, Assistências, Mortes, Flash Assist, Head Shot, etc.
Alem disso, temos informações de medalhas destes players, como:
- Assinatura Premium, Plus
- Medalhas da Comunidade
Para ter uma melhor descrição destes dados, confira na página oficial do Kaggle onde os dados foram disponibilizados.
Abaixo temos o schema (relacionamentos) dos nossos dados.
