Certificado:
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Duração:
2 meses, 148 horas
bootcamp: https://www.igti.com.br/custom/bootcamp-analista-de-machine-learning/
Este bootcamp da IGTI, tem como objetivo estudar a teoria por trás do Machine Learning e praticar através dos desafios aplicados em situações do mundo real.
Assim possibiliou que pudesse estudar através de desafios semanais sucessivos que evoluem em complexidade e abrangência.
Nos links abaixo de cada módulo disponibilizo materiais de trabalhos práticos e desafios estudados no bootcamp:
ABERTURA | MÓDULO 1 | MÓDULO 2 | MÓDULO 3 | MÓDULO 4 | DESAFIO FINAL |
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4h |
32h |
32h |
32h |
32h |
12h |
Aquecimento e Regras do Jogo | Fundamentos | Modelos Preditivos e Séries Temporais | Seleção de Modelos de Aprendizado de Máquina | Metodologias de Aprendizado | Desafio Final |
Visão geral da dinâmica do curso, conteúdos e ferramentas utilizadas. | Comparação e aplicação de algoritmos de Machine Leaarning. | Comparação e aplicação de modelos preditivos. | Realização da sintonia de parâmetros e comparação dos resultados por meio de métricas de desempenho. | Aplicação de algoritmos de classificação e previsão para identificar comportamentos anormais. | Conclusão da aplicação final. |