##Questões Concluídas
- 1
- 2a
- 2b
- 2c(i)
- 2c(ii)
- 2c(iii)
- 3
- Bônus
##Instruções de uso
- Primeiramente, instale as dependências:
pip install -r requirements.txt - Dentro da pasta dados_projetos adicione as planilhas (o git não permitiu o envio das mesmas)
- Para executar a api entre em /api e execute:
python app.py - Em seguida, defina a url da API no arquivo config/environment.py (API_URL)
- Execute a aplicação de visualização usando o comando
gunicorn app:server 0.0.0.0 8050
##Observações
- A aplicação em si está lenta devido ao consumo da API. Os datasets são grandes e demorados para baixar.
- Foi necessário definir o boot timeout do heroku em 280s.
- Para executar a api é preciso incluir os .csv enviados por email na pasta dados_projetos.
- Ao selecionar Produto, o gráfico é gerado individualmente.
##BoT
Para executar o bot, entre no diretório bot/ basta rodar o comando python comex_bot.py e aguardar :D.
Os arquivos gerados são salvos no diretório onde foi executado
##FIXME
- A API ao inicializar baixa uma parcela do arquivo f_comex.csv (apenas 3%), devido a dimensão do mesmo.
- Estou utilizando ngrok para expôr a API rodando em minha máquina (
ngrok http 5000). - Consertar a apresentação do gráfico de pizza, por algum motivo ele só é construído quando se passa números.
##TODO
- Documentar o código
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