- Dados de alta dimensionalidade.
- Criar um modelo de Machine Learning para classificação.
- Construir uma matriz de correlação com Pandas e Seaborn.
- Aprender como selecionar features com visualizações dos dados.
- Utilizar o Scikit-learn para criar modelos de seleção automática de features.
- Aprender a utilizar técnicas de redução de dimensionalidade (PCA e T-SNE).
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