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Alura: Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões

Primary LanguageJupyter Notebook

Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões

📂 Descrição do projeto

  • Dados de alta dimensionalidade.
  • Criar um modelo de Machine Learning para classificação.
  • Construir uma matriz de correlação com Pandas e Seaborn.
  • Aprender como selecionar features com visualizações dos dados.
  • Utilizar o Scikit-learn para criar modelos de seleção automática de features.
  • Aprender a utilizar técnicas de redução de dimensionalidade (PCA e T-SNE).

📚 Linguagens, dependencias e libs utilizadas

Mateus-Python

🙋 Autores


Alura