mateuspedrino
Electrical Engineer graduated from the University of São Paulo with data science emphasis. Data scientist at the Boston Consulting Group and Big Data Alumni.
São Carlos, São Paulo, Brazil
Pinned Repositories
COVID-19
Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE
darknet
Convolutional Neural Networks
EEG-real-time-acquisition-and-power-spectrum-and-coherence-analysis
These files contemplate my scientific initiation project in digital signal processing. In this project I developed a BCI in Python using Ultracortex "Mark IV" EEG system from OpenBCI and I proposed a non-parametric analysis of data during stress tasks (Montreal and Stroop) through Welch's power spectrum and coherence estimator.
Kaggle-Porto-Seguro-Safe-Driver-Prediction
Preliminary and exploratory analysis of porto seguro prediction problem from Kaggle.
Kaggle-prediction-of-user-transportation-mode
This program will work on the prediction of user's transportation mode considering an IoT data set from Kaggle (https://www.kaggle.com/fschwartzer/tmd-dataset-5-seconds-sliding-window).
Kaggle-The-AI-Academy-3rd_Place_Solution
This repository contains the notebooks that my team (curiosos_do_ml) used in the DOJO ML Kaggle competition hosted by The AI Academy. Competition link : https://www.kaggle.com/c/dojoml-saocarlos.
Minicurso_Machine_Learning
Esse repositório contém os arquivos do minicurso de machine learning que foi ministrado por mim e colegas da Big Data na semana de integração da engenharia elétrica da Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo em parceira com a Universidade Federal de São Carlos.
Minicurso_Scraping_e_Analise_Exploratoria
Esse repositório contém os arquivos do minicurso de aquisição com web scrapping e análise exploratória de dados que foi ministrado por mim e um colega da Big Data na semana de integração da engenharia elétrica da Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC-USP) em parceira com a Universidade Federal de São Carlos (Ufscar) e na semana da computação do Instituto de Ciências Matemáticas e Computacionais da Universidade de São Paulo (ICMC-USP).
Neural-Network---Wine-database
These files contemplate the training and validation process of a multilayer perceptron using Matlab neural toolbox. For the trained and tested network, a simple application was developed using java with Netbeans.
mateuspedrino's Repositories
mateuspedrino/EEG-real-time-acquisition-and-power-spectrum-and-coherence-analysis
These files contemplate my scientific initiation project in digital signal processing. In this project I developed a BCI in Python using Ultracortex "Mark IV" EEG system from OpenBCI and I proposed a non-parametric analysis of data during stress tasks (Montreal and Stroop) through Welch's power spectrum and coherence estimator.
mateuspedrino/Minicurso_Scraping_e_Analise_Exploratoria
Esse repositório contém os arquivos do minicurso de aquisição com web scrapping e análise exploratória de dados que foi ministrado por mim e um colega da Big Data na semana de integração da engenharia elétrica da Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC-USP) em parceira com a Universidade Federal de São Carlos (Ufscar) e na semana da computação do Instituto de Ciências Matemáticas e Computacionais da Universidade de São Paulo (ICMC-USP).
mateuspedrino/Minicurso_Machine_Learning
Esse repositório contém os arquivos do minicurso de machine learning que foi ministrado por mim e colegas da Big Data na semana de integração da engenharia elétrica da Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo em parceira com a Universidade Federal de São Carlos.
mateuspedrino/COVID-19
Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE
mateuspedrino/darknet
Convolutional Neural Networks
mateuspedrino/Kaggle-Porto-Seguro-Safe-Driver-Prediction
Preliminary and exploratory analysis of porto seguro prediction problem from Kaggle.
mateuspedrino/Kaggle-prediction-of-user-transportation-mode
This program will work on the prediction of user's transportation mode considering an IoT data set from Kaggle (https://www.kaggle.com/fschwartzer/tmd-dataset-5-seconds-sliding-window).
mateuspedrino/Kaggle-The-AI-Academy-3rd_Place_Solution
This repository contains the notebooks that my team (curiosos_do_ml) used in the DOJO ML Kaggle competition hosted by The AI Academy. Competition link : https://www.kaggle.com/c/dojoml-saocarlos.
mateuspedrino/Neural-Network---Wine-database
These files contemplate the training and validation process of a multilayer perceptron using Matlab neural toolbox. For the trained and tested network, a simple application was developed using java with Netbeans.