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DIRTYCODE

Integrantes

  • Matheus Chagas de Moraes Sampaio - RM 550489(2TDSPH)
  • Paulo Henrique Moreira Angueira - RM 99704(2TDSPH)
  • Victor Hugo Astorino Barra Mansa - RM 550573(2TDSPH)
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📊Os Desafios

- A empresa gostaria de saber se é possível traçar alguma estratégia comum para cada grupo de cliente, no entanto essa análise nunca foi feita e ninguém, até o momento, sabe ao certo qual seria a melhor forma de conseguir realizar esse tipo de análise. Hoje, no conjunto de dados, não existem informações claras relativas ao segmento do cliente ou tamanho, apenas dados relativos ao faturamento, ano de fundação, endividamento e etc.

- Um problema já mapeado é o que fazer após a geração desses grupos quando chegar um novo cliente solicitando um novo crédito?

Como seria possível indicar o grupo desse cliente sem ter que refazer todos os grupos?

- A empresa deseja, entre outras coisas, criar um “robô automatizado” (na linguagem da própria empresa), que realize uma recomendação de crédito para que os analistas se baseiam nessa recomendação para conceder o limite máximo de crédito. Vale salientar que por se tratar de valores monetários é importante que este modelo tenha um bom desempenho.