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Solução para o desafio Titanic ML no Kaggle: previsão de sobreviventes do naufrágio usando aprendizado de máquina. Inclui preparação de dados, testes com diferentes modelos e otimização de hiperparâmetros.

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

Kaggle - Titanic ML from disaster

Este repositório contém a solução para o famoso desafio Titanic ML no Kaggle – uma das competições mais recomendadas para quem está começando em competições de aprendizado de máquina e deseja se familiarizar com a plataforma Kaggle.

O objetivo do desafio é simples: utilizar técnicas de aprendizado de máquina para criar um modelo capaz de prever quais passageiros sobreviveram ao naufrágio do Titanic.

Aqui você encontrará:

  • O pipeline completo de preparação de dados.
  • Testes com diferentes algoritmos de machine learning.
  • Ajustes de hiperparâmetros para otimizar o desempenho do modelo.
  • O código final para geração de previsões e submissão na plataforma Kaggle.

Explore o repositório e veja como o aprendizado de máquina pode ser aplicado a um dos conjuntos de dados mais icônicos da história!