matheusabrantes

bert-base-portuguese-cased

Destaques_2

ner-bert-base-cased-pt-lenerbr

ner-bert-large-cased-pt-lenerbr

Predicao_de_Hits_TCC_PUC_Minas

Utilizando o conjunto de dados de Farooq Ansari (Kaggle), este machine learning faz um modelo de classificação para prever se uma determinada faixa seria um 'hit' ou não, com base nas faixas marcadas como hit ou flop pelo autor.

Projeto_Bem-te-vi_TCC_PUC-Minas

Trabalho de conclusão do curso de Pós-Graduação em ciência de dados e Big Data.

python_scripts

This is my repository of python scripts

Repo01

Up

repositorios_teste

Templates_Premium

Templates Premium para PowerPoint.

matheusabrantes/Predicao_de_Hits_TCC_PUC_Minas

Utilizando o conjunto de dados de Farooq Ansari (Kaggle), este machine learning faz um modelo de classificação para prever se uma determinada faixa seria um 'hit' ou não, com base nas faixas marcadas como hit ou flop pelo autor.

matheusabrantes/Projeto_Bem-te-vi_TCC_PUC-Minas

Trabalho de conclusão do curso de Pós-Graduação em ciência de dados e Big Data.

matheusabrantes/python_scripts

This is my repository of python scripts

matheusabrantes/Templates_Premium

Templates Premium para PowerPoint.

matheusabrantes/CrewAI_agents_wikipedia_divertida

Este projeto usa a CrewAI para criar um sistema multiagente que transforma consultas complexas em textos simples, divertidos e educativos, como se fossem explicados para uma criança de 08 anos.

matheusabrantes/kaggle_titanic_machine_learning_from_disaster

Solução para o desafio Titanic ML no Kaggle: previsão de sobreviventes do naufrágio usando aprendizado de máquina. Inclui preparação de dados, testes com diferentes modelos e otimização de hiperparâmetros.