Sistema de Predição do Diagnóstico de Câncer de Mama Utilizando o Classificador Ingênuo de Bayes (Näive Bayes)
Centro de Informática Universidade Federal de Pernambuco Equipe:
- Alexandre Burle (aqb@cin.ufpe.br)
- Lucas Morais (lma6@cin.ufpe.br)
- Marco Aurélio (mafs3@cin.ufpe.br)
- Matheus Andrade (mvtna@cin.ufpe.br)
O objetivo deste projeto acâdemico é apresentar o desenvolvimento e a análise de um sistema de previsão de diagnóstico de câncer de mama baseado em um Classificador Ingênuo de Bayes utilizando o conjunto de dados Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set, criado por pesquisadores da Universidade de Wisconsin e distribuído no repositório de aprendizagem de máquina da Universidade da Califórnia em Irvine (UCI).
O modelo proposto neste documento será comparado com o Classificador Ingênuo de Bayes fornecido pela biblioteca de código scikit-learn, de acordo com as métricas de Acurácia, Precisão, Recall e F1-Score (balanceamento entre precisão e recall).