Estas son las instrucciones para ejecutar la Tarea 1 del curso CC5213 - Recuperación de la Información Multimedia.
El objetivo de esta tarea es implementar un detector de comerciales dados un extracto de televisión abierta y ejemplos de comerciales que pueden o no aparecer en el extracto.
- Linux
- Python 3.6.6
- OpenCV 3.4.3
Las siguientes carpetas y archivos deben ubicarse dentro del mismo directorio:
televisioncomercialesgt.txtevaluar.pyadsDetector.py
Ejecute el archivo adsDetector.py. Se mostrará el siguiente mensaje:
Ingrese el nombre del video de televisión (con su extensión) y luego el nombre de la carpeta con los comerciales a detectar SEPARADOS POR UN ESPACIO:
Un ejemplo de input puede ser:
mega-2014_04_16.mp4 comerciales
Las etapas especificadas en el enunciado de la tarea se irán ejecutando secuencialmente dando aviso por consola.
Si todo ha salido bien debería ver los siguientes mensajes:
I) La extracción de características ha terminado! Los descriptores calculados se encuentran en las carpetas:
TelevisionDescriptors y CommercialsDescriptors
II) La búsqueda por similitud ha terminado! Los conjuntos Q y R se encuentran en la carpeta:
SimilaritySearch
II) La detección de apariciones ha terminado! el resultado se ecuentra en el archivo:
detecciones.txt
El tiempo de ejecución fue de: 0:01:52.344613
Dependiendo de su hardware, el tiempo de ejecución no debería ser superior a 3 minutos.
Esta tarea cuenta con un repositorio de GitHub privado:
https://github.com/matias6942/MIR-Tarea1
Para solicitar acceso, porfavor escriba a mi correo:
matias.zamora@ing.uchile.cl