Pinned Repositories
bitcoinDE_API
use bitcoin.de API in python, using twisted as asynchronous framework
COVID19_AgeStratifiedModel
age-stratified model incorporating testing and deaths to estimate a full picture
Covid19_DayOfOnset_Germany
Pull data form RKI daily reports and present by DayOfOnset
COVID19_inference_alt
Alternate Model, based heavily on work done https://github.com/Priesemann-Group/covid19_inference
covid19_inference_forecast
Covid19Model_GER
Reimplementation of my original Nowcast-like Covid19 SI* Model including age-structure
CSV-Dateien-mit-Covid-19-Infektionen-
Chronoligisch alle CSV Dateien „Fallzahlen in Deutschland“ des Robert Koch-Institut (RKI) zusammenzustellen. Es ist jeder eingeladen noch fehlende Dateien hochzuladen. Eine genaue Beschreibung, wie Datensatzaufbau siehe unter https://www.arcgis.com/home/item.html?id=f10774f1c63e40168479a1feb6c7ca74. Wobei es ist darauf zuachten der Satzaufbau und die bezeichnung der Felder ändert sich, warum auch immer.
pymc
Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with Aesara
RKI_COVID_SituationReport
machine readable data from RKI's daily situation reports on COVID-19 in Germany
covid19_research
Collection of jupyter notebooks related to COVID-19 research
matthiaslinden's Repositories
matthiaslinden/bitcoinDE_API
use bitcoin.de API in python, using twisted as asynchronous framework
matthiaslinden/COVID19_AgeStratifiedModel
age-stratified model incorporating testing and deaths to estimate a full picture
matthiaslinden/Covid19Model_GER
Reimplementation of my original Nowcast-like Covid19 SI* Model including age-structure
matthiaslinden/Covid19_DayOfOnset_Germany
Pull data form RKI daily reports and present by DayOfOnset
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Alternate Model, based heavily on work done https://github.com/Priesemann-Group/covid19_inference
matthiaslinden/covid19_inference_forecast
matthiaslinden/CSV-Dateien-mit-Covid-19-Infektionen-
Chronoligisch alle CSV Dateien „Fallzahlen in Deutschland“ des Robert Koch-Institut (RKI) zusammenzustellen. Es ist jeder eingeladen noch fehlende Dateien hochzuladen. Eine genaue Beschreibung, wie Datensatzaufbau siehe unter https://www.arcgis.com/home/item.html?id=f10774f1c63e40168479a1feb6c7ca74. Wobei es ist darauf zuachten der Satzaufbau und die bezeichnung der Felder ändert sich, warum auch immer.
matthiaslinden/pymc
Probabilistic Programming in Python: Bayesian Modeling and Probabilistic Machine Learning with Aesara
matthiaslinden/RKI_COVID_SituationReport
machine readable data from RKI's daily situation reports on COVID-19 in Germany