LCM-LoRAを用いた高速i2iの検証用リポジトリ
以下をインストールしておくこと
git: git
Python: 3.8.10 (3.10でも起動確認済み)
CUDA Toolkit: 11.8
①コマンドプロンプトから適当なディレクトリでリポジトリをgit clone
cd C:/
git clone --branch test https://github.com/tori29umai0123/LCM_i2i_PoC.git
②install.ps1を右クリック→PowerShellで実行（5分位かかります）
③realtime_i2i.ps1を右クリック→PowerShellで実行
④各種設定してからキャプチャ開始ボタンをクリック。範囲設定後、画像が自動で生成される。
⑤『Window Capture』（生成画像が表示されるウインドウ）がアクティブ時、『P』キーを押すとクリップボードに画像が貼り付けられるので適宜使用してください。
- LCMモデル名:
latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5 - 生成モデル名:
852wa/SDHK - VAEモデルパス:
C:\stable-diffusion-webui\models\VAE\kl-f8-anime2.ckpt - LoRAモデルパス:
C:\stable-diffusion-webui\models\Lora\style-lineart.safetensors - LoRAstrength:
1.0 - プロンプト:
1girl, line art, chibi, full body - strength:
0.5 - num_inference_steps:
8