Introdução à linguagem R para análise de dados

Laboratório de Ecologia Espacial e Conservação

Docente
Prof. Maurício Vancine

Duração
18 horas

Vagas
15 alunes (mas não muito mais...)

Resumo
O curso oferecerá os principais conceitos teóricos e práticos sobre o uso da linguagem R para manipulação, visualização e análise de dados tabulares, com enfoque em Ecologia Geral. Serão abordados os seguintes temas: (1) introdução à linguagem R, (2) introdução ao tidyverse, (3) visualização de dados, (4) introdução à estatística, (5) análise exploratória de dados, (6) modelos lineares e (7) modelos lineares generalizados e seleção de modelos. Após a realização do curso, espera-se que as alunas e alunos adquiram conceitos gerais sobre a estrutura, manipulação, visualização e análise de dados tabulares, assim como domínio das técnicas e métodos para alcançar autonomia e produzir soluções para suas próprias questões relativas à aplicação da estatística para Ecologia.


Informações aos participantes

Datas e horários
17-19/11/2021 das 09h-12h e 14h-17h

Plano de ensino
pdf

Contato
Para mais informações ou dúvidas, envie e-mail para Maurício Vancine (mauricio.vancine@gmail.com)


Instruções aos participantes

Hardware
Será necessário que todos usem seus notebooks ou desktops

Softwares
Instalar a versão mais recente do

  1. R (4.1.1)
  2. RStudio (2021.09.0-351)

GNU/Linux (Ubuntu e derivados)

# r
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
gpg -a --export E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9 | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/"
sudo apt update
sudo apt install -y r-base r-base-core r-recommended r-base-dev

# rstudio
wget -c https://download1.rstudio.org/desktop/bionic/amd64/rstudio-2021.09.0%2B351-amd64.deb &&
sudo dpkg -i rstudio-2021.09.0+351-amd64.deb &&
sudo apt install -fy && 
rm rstudio-2021.09.0+351-amd64.deb

Slides

0. Apresentações
1. Introdução à linguagem R
2. Introdução ao tidyverse
3. Visualização de dados
4. Introdução à linguagem R
5. Introdução ao tidyverse
6. Visualização de dados
7. Visualização de dados


Scripts

0. Instalar pacotes
1. Introdução ao tidyverse
2. Introdução ao tidyverse
3. Visualização de dados
5. Introdução ao tidyverse
6. Introdução ao tidyverse
7. Visualização de dados