Tesis de grado para optar por el título de Ingeniero de Sonido.
En este repositorio se encuentra el código utilizado para la generación de la base de datos y el entrenamiento de un modelo para la estimación ciega de parámetros acústicos de un recinto.
En particular, esta red es capaz de estimar los parámetros T30, C50, C80 y D50 de un audio de voz reverberado.
Este código se realizó en el sistema operativo Windows con python 3.9.13. Los módulos y sus versiones utilizadas se encuentran en el archivo requirements.txt, las cuales pueden variar según el sistema operativo.
Crear un virtual environment y correr:
$ pip install -r requirements.txtUna vez instaladas las dependencias, correr el siguiente comando para evaluar los experimentos:
$ python run.py --config configs/exp1.py