Pruebas de factibilidad con OPENCV + Python
- segmentacion por color.
- deteccion de borde (https://programarfacil.com/blog/vision-artificial/detector-de-bordes-canny-opencv/).
Instalar entorno siguiendo los pasos del documento instalacion.md.
``` bash
source env/bin/activate # activa el entorno virtual
jupyter lab
```
- si no funciona el autocompletar
%config Completer.use_jedi = False- https://randomnerdtutorials.com/esp32-cam-opencv-js-color-detection-tracking/
- https://randomnerdtutorials.com/projects-esp32-cam/2/
- https://omes-va.com
- https://realpython.com/python-opencv-color-spaces/
- https://www.bogotobogo.com/python/OpenCV_Python/python_opencv3_Image_Hough%20Circle_Transform.php
- https://es.wikipedia.org/wiki/Momentos_de_imagen
- https://robologs.net/2019/06/24/buscar-el-centro-de-un-contorno-con-opencv-python/
- https://programarfacil.com/blog/vision-artificial/detector-de-bordes-canny-opencv/
- https://robologs.net/2020/05/22/deteccion-de-colores-con-opencv-y-python-2/
Para trabajar en el proyecto respectar las siguientes pautas definidas para un trabajo más ordenado.