maxtsui1999

Pinned Repositories

20200513data-analysis
本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。
Language:Jupyter Notebook00
excel_analysis
Excel虽然可以非常方便地处理数据，但数据量大时速度就变慢了，本项目把Excel数据分析的常用功能：筛选、多表合并、多表汇总、多表分组，通过Python+Pandas重新实现，因为Pandas处理数据更快且能处理大的数据，此工具还可根据业务需求灵活修改少量代码实现通用。
Language:Python00
leetcode-master
《代码随想录》LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图，支持C++，Java，Python，Go，JavaScript等多语言版本，从此算法学习不再迷茫！🔥🔥 来看看，你会发现相见恨晚！🚀
00
Web-Database-Analytics
Web scrapping and related analytics using Python tools
Language:Jupyter Notebook0 0 00

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maxtsui1999/20200513data-analysis
本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。
Language:Jupyter Notebook00
maxtsui1999/excel_analysis
Excel虽然可以非常方便地处理数据，但数据量大时速度就变慢了，本项目把Excel数据分析的常用功能：筛选、多表合并、多表汇总、多表分组，通过Python+Pandas重新实现，因为Pandas处理数据更快且能处理大的数据，此工具还可根据业务需求灵活修改少量代码实现通用。
Language:Python00
maxtsui1999/leetcode-master
《代码随想录》LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图，支持C++，Java，Python，Go，JavaScript等多语言版本，从此算法学习不再迷茫！🔥🔥 来看看，你会发现相见恨晚！🚀
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maxtsui1999/Web-Database-Analytics
Web scrapping and related analytics using Python tools
Language:Jupyter Notebook0 0 00