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Le code source Python qui accompagne le livre :

Michaël Baudin "Introduction aux méthodes numériques. Théorie, algorithmes, implémentations et applications en Python". Dunod. Collection Sciences Sup. (2023)

Ce livre est disponible chez Dunod.

Les scripts mentionnés dans le livre sont disponibles dans ce dépôt.

La licence est indiquée dans le fichier LICENSE disponible dans ce répertoire.

Table des matières :

Diff : méthodes de différentiation (chapitre 9)
EDO : équations différentielles ordinaires (chapitre 12)
Flottants : nombres flottants (chapitre 4)
Integration : intégration numérique (chapitre 11)
Interp : interpolation (chapitre 8)
Leastsq : moindres carrés (chapitre 10)
Matrices : vecteurs et matrices (chapitre 6)
Methodes : convergence, erreurs et conditionnement (chapitre 5)
Optim : optimisation numérique (chapitre 14)
Problemes : outils mathématiques (chapitre 3)
Python : sur le langage (chapitre 2)
Scripts-Eleves : les modules développés pour ce livre
SysLin : systèmes d'équations linéaires (chapitre 7)
tests : tests unitaires de ce projet
Zeros : équations non linéaires (chapitre 13)
errata.md : une liste de corrections

Le code est testé avec la configuration suivante :

Python 3.9 ;
matplotlib-3.6.2 ;
numpy-1.24.1 ;
scipy-1.10.0.

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