Réalité augmentée et détection faciale

Ce projet à pour objective la mise en ouvre d'un système de détection faciale pour des applications de réalité augmentée. Parmi ces applications on peut compter par exemple, les applications du type "face swapping" ou la modification de caractéristiques aux visages détectés pour la création de personages (du type les filtres de Snapshat). Les élèves devront appliquer diverses techniques de traitement d'image comme par exemple la détection de points d'intérêt, la détection de visages, la calibration de cameras et les graphiques par ordinateur. La mise en ouvre des bonnes pratiques de programmation dans des langages comme Matlab, Python ou C++ est fortement conseillé.

Installer l'environnement dans son ordinateur

Réaliser les pas à continuation pour installer l'environnement dans son ordinateur.

Installer git
Installer Anaconda
Si vous travaillez sous Windows, lancer l'application Git bash.
Depuis la fenêtre de commandes de Git bash, cloner le dépôt git contenant le code source :

   $> git clone https://github.com/mdiazmel/ra_detection_faciale.git
   $> cd ra_detection_faciale/

Ensuite, créer un environnement Conda nommé facedetection :

   $> conda create -n facedetection  python=2.7 jupyter numpy  matplotlib opencv

Activer son environnement facedetection et lancer le notebook jupyter

   $> source activate  facedetection
   $> jupyter notebook

Vous pouvez commencer à travailler !