知乎爬虫————实现验证码自动识别 1. 使用keras框架搭建小型VGG卷积神经网络： 网络分为四个卷积层（卷积核3X3），两个采样层。一个全连接层 2. 从www.zhihu.com/captcha.gif爬取验证码图片作为训练样本 3. 分别训练出一个切割器和一个识别器 4. 网络模型和网络权重保存在.h5文件中可直接读取 5. 只需修改zhihu.py文件中的登录邮箱及密码，运行zhihu.py即可 当然前提是要先安装好keras：) 6. keras的安装可参考https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 由于验证码图片较小，VGG的运算量也不会很大，不影响实现 具体结构为(由于图片样本较小，所以卷积核特特征通道数较小)： --------conv 3X3, 4通道---------卷基层 --------conv 3X3, 4通道---------卷基层 --------pool 2X2--------------------采样层 --------conv 3X3, 8通道---------卷基层 --------conv 3X3, 8通道---------卷基层 --------pool 2X2--------------------采样层 --------64神经元-------------------全连接隐藏层 --------16神经元-------------------全连接隐藏层 --------分类--------------------------全连接输出层