• Detecção de Sorrisos: O sistema usa câmeras para identificar quando clientes sorriem ao comerem sorvetes, quantificando a satisfação de forma divertida.
• Medição da Felicidade do Cliente: Analisa os sorrisos para avaliar o quão felizes os clientes estão com os produtos da sorveteria.
• Pesquisa em Reconhecimento Facial: Utiliza os dados dos sorrisos para melhorar a tecnologia de reconhecimento facial .
• Expansão para Diferentes Culturas: Prepara o caminho para futuras pesquisas adaptando a tecnologia para reconhecer expressões faciais em várias culturas, melhorando o atendimento ao cliente em escala global.
Esses são os nossos pré-requisitos, eles garantem uma base sólida para colaboração, ajudando a evitar erros e facilitando a contribuição:
Vamos começar clonando um repositório do GitHub em um diretório local através do terminal, conforme indicado a seguir:
git clone https://github.com/mdsreq-fga-unb/2024.1-RISO-.git
• Certifique-se de ter o MkDocs instalado. Se ainda não o tiver, você pode instalá-lo utilizando pip, o gerenciador de pacotes do Python:
No Ubuntu:
sudo apt install mkdocs
Com pip (Windows ou Linux):
pip install mkdocs
• O tema "Material" é utilizado para fornecer uma experiência de documentação limpa e responsiva. Instale-o usando pip:
pip install mkdocs-material
• Por fim, inicie o servidor de desenvolvimento MkDocs para visualizar a documentação localmente em seu navegador:
mkdocs serve
• Isso iniciará um servidor local em http://localhost:8000, onde você poderá visualizar a documentação. Qualquer alteração nos arquivos Markdown será automaticamente refletida na visualização do navegador.
• Agora que você configurou seu ambiente de desenvolvimento local, você está pronto para explorar nossa documentação e contribuir para o projeto. Se tiver alguma dúvida ou encontrar algum problema, não hesite em entrar em contato conosco. Agradecemos sua contribuição e interesse em nosso projeto!