M30, gestión inteligente del tráfico
Desde hace cierto tiempo la gestión del tráfico en las ciudades se ha convertido en un tema de suma importancia y, a veces, bastante polémico. La necesidad de ofrecer al ciudadano soluciones en esta materia ha venido acompañado de un mayor énfasis en la medición y obtención de datos de tráficoEl concepto de smart city que promueve la sostenibilidad urbana , el diseño de ciudades que sean capaces de mejorar la calidad de vida de su habitantes y de responder a las necesidades de los ciudadanos y las empresas, está en boga.
El presente trabajo toma esas ideas y se enfoca en una ciudad concreta, Madrid, y en una de las más importantes molestias para sus ciudadanos, el tráfico.
Para tratar de dar una solución primero hay que comprender el problema y, gracias a la plataforma de open data del Ayuntamiento de Madrid, disponemos de una ingente cantidad de datos para acotar correctamente la situación.
Para abordar la tarea el estudio se circunscribe a la M30, foco de algunos de los mayores problemas de tráfico de la ciudad.
En las siguientes secciones del trabajo se mostrará cómo obtener y tratar las distintas fuentes de información que existen sobre el tráfico en la ciudad de Madrid.
Se analizarán los datos de forma descriptiva para conocer el estado actual y pasado y, finalmente, se tratará de diseñar modelos predictivos para encontrar patrones y cierta armonía en el aparente caos del tráfico de la capital.
Promotor
- Mikel Uranga Barro
Colaboradoras
- Izaskun López Samaniego
- Cristina Palomo Garo
Shiny App - M30 Gestión Inteligente del Tráfico
https://muranga.shinyapps.io/dataton17_m30int/
Se ha creado una shiny app para el consumo de los resultados y servicios generados en el proyecto.