Proyecto - Chrome Dino con DQN
- Carlos Molina
- Mayra Salazar
Sobre el proyecto
Se trata de enseñarle al chrome dino como se debe jugar por si mismo. Originalmente, debería de ser un algoritmo que utiliza DQN, sin embargo optamos por el PPO2 ya que en el módulo stable-lines el DQN no soporta multiprocesos.
Utilizamos pyenv para poder hacer un downgrade de Python 3.8.10 a Python 3.7.1, ya que el módulo stable-lines utiliza una versión vieja de Tensorflow (1.15).
Para correr el proyecto:
pipenv install pipenv shell ./dinoAI.py trueBibliografía y referencias:
- https://arxiv.org/abs/1707.06347
- https://arxiv.org/abs/1502.05477
- https://arxiv.org/abs/1502.05477
- https://arxiv.org/abs/1509.06461
- https://blog.paperspace.com/dino-run/
- https://stable-baselines.readthedocs.io/en/master/modules/ppo2.html
- https://stable-baselines.readthedocs.io/en/master/guide/examples.html?highlight=gif#id2
- https://stable-baselines.readthedocs.io/en/master/guide/rl_tips.html#which-algorithm-should-i-use
- https://stable-baselines.readthedocs.io/en/master/modules/policies.html
- https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5 -way-3bd2b1164a53
- https://cs231n.github.io/convolutional-networks/https://ibm.com/cloud/learn/convolutional-neural- networks
- https://stable-baselines.readthedocs.io/en/master/modules/ppo2.html
- https://stable-baselines.readthedocs.io/en/master/guide/examples.html?highlight=gif#id2
- https://medium.com/deelvin-machine-learning/how-to-play-google-chrome-dino-game-using-reinf orcement-learning-d5b99a5d7e04
- https://www.csd.uwo.ca/~xling/cs346a/extra/tdgammon.pdf