melisacevik/Recommendation-Systems

Tavsiye Sistemleri 🚀

Bu repo, Tavsiye Sistemleri konuları üzerine yapılan konu anlatımlarını ve Case-Studyleri içermektedir.

Eğitim İçerikleri

1. Association Rule Learning

   • association_rule_learning.py
     • Bu dosya, Association Rule Learning konusunu kapsamaktadır. Tavsiye sistemlerinde bu yöntemin nasıl kullanılabileceğini açıklar.

2. Item-Based Recommender

   • item_based_recommender.py
     • Bu dosya, Item-Based Recommender konusunu kapsamaktadır. Tavsiye sistemlerinde bu yöntemin nasıl uygulandığını açıklar.

3. Content-Based Recommender

   • content_based_recommender.py
     • Bu dosya, Content-Based Recommender konusunu kapsamaktadır. Tavsiye sistemlerinde içerik filtreleme yöntemlerinin nasıl uygulandığını açıklar.

4. User-Based Recommender

   • user_based_recommender.py
     • Bu dosya, User-Based Recommender konusunu kapsamaktadır. Tavsiye sistemlerinde kullanıcı tabanlı öneri sistemlerinin nasıl uygulandığını açıklar.

5. Matrix Factorization

   • matrix_factorization.py
     • Bu dosya, Matrix Factorization konusunu kapsamaktadır. Tavsiye sistemlerinde bu yöntemin nasıl uygulandığını açıklar.

Case Study 👩🏻‍💻

1) ARMUT - Association Rule Learning ile ürün tavsiye sistemi projesi

• ARMUT Projesi
• Bu proje, Association Rule Learning yöntemini kullanarak bir ürün tavsiye sistemi geliştirmiştir.

---

2) Hybrid Recommender System

• Hybrid Recommender System Projesi
• Bu proje, belirli bir kullanıcı için item-based ve user-based recommender yöntemlerini kullanarak tahmin yapmaktadır.

3) Bonus Proje

• Bonus Proje