Özellikleri belirtildiğinde bir kişinin diyabetli olup olmadığını tahmin edecek bir makine öğrenmesi modeli geliştirebilir miyiz?
ABD'deki Arizona en büyük 5. şehri olan Phoenix şehrinde yaşayan 21 yaş üstündeki Pima ve India kadınları üzerinde yapılan diyabet araştırması için yapılan testlerden gelen verilerdir.
- Hedef (bağımlı) değişken "Outcome" değişkenidir. Diyabetli olmayı 1, olmamayı 0 ifade ediyor.
- Pregnancies: Hamilelik Sayısı
- Glucose: Oral glikoz tolerans testinde 2 saatlik plazma glikoz konsantrasyonu
- BloodPressure: Kan Basıncı (Küçük Tansiyon)
- SkinThickness: Cilt kalınlığı
- Insulin: 2 saatlik serum insülini
- BMI(Body mass index): Vücut kitle indeksi. Kilo/boy^2-->(kg/m²)
- DiabetesPedigreeFunction: Fonksiyon (Oral glikoz tolerans testinde 2 saatlik plazma glikoz konsantrasyonu)
- Age: Yaş
Data Science and Machine Learning Boot Camp, Veri Bilimi Okulu, 2021
#Veri Bilimci Yetiştirme Programı