- A (Atomicity) 原子性
- 事務裡的所有操作要麼全部錯完，要麼都不做，事務成功的條件是事務裡的所有操作都成功，只要有一個操作失敗，整個事務就失敗，需要回滾。比如銀行轉帳，從Ａ帳戶轉100元至Ｂ帳戶，分兩個步驟：1.從Ａ帳戶取100元;2. 存入100元至Ｂ帳戶。這兩步驟要麼一起完成，要麼就一起不完成，如果只完成第一步，第二步失敗，錢會莫名其妙少了100元。
- C (Consistency) 一至性
- 資料庫要一直處於一致的狀態，事務的運行不會改變數據庫原本的一致性約束。
- I (Isolation) 獨立性
- 併發的事務之間不會互相影養，如果一個事務要訪問的數據正在被另一個事務修改，只要另一個事務尚未提交，它所訪問的數據就不受未提交事務的影響。比如現在有個交易從Ａ帳戶轉100元至Ｂ帳戶，在這個交易還未完成的情況下，如果此時Ｂ查詢自己的帳戶，是看不到新增加的100元的。
- D (Durability) 持久性
- 一但事務提交後，它所做的修改將會永久的保存在資料庫上，即使出現宕機也不會丟失。
- C (Consistency) 強一致性
- A (Availability) 可用性
- P (Partition tolerance) 分區容錯性
ＣＡＰ理論的核心是：一個分布式系統不可能同時很好的滿足一致性、可用性和分區容錯性這三個需求。因此，根據ＣＡＰ原理將ＮｏＳＱＬ數據庫分成了滿足ＣＡ元則、滿足ＣＰ原則和滿足ＡＰ原則的三大類：
- CA - 單點集群，滿足一致性、可用性的系統，通常在可擴展性上不太強大。
- CP - 滿足一致性、區分容錯性的系統，通常性能不是特別高。
- AP - 滿足可用性、分區容錯性的性桶，通常可能對一致性的要求低一些。