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爬虫+数据分析实战项目
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某些高浓度的有害海藻对河流生态环境的强大破坏是一个严重问题,它们不仅仅破坏河流的生物,也破坏水质。能够检测并在早期对海藻的繁殖进行预测对提高河流质量是很有必要的。 针对这一问题的预测目标,在大约一年的时间里,在不同时间内收集了欧洲多条不同河流的水样。对于每个水样,测定了它们的不同化学性质以及7种有害藻类的存在频率,在水样的收集过程中,也记录了一些其他特征,如收集的季节、河流的大小和水流的速度。 我们试图通过数据分析及可视化,了解藻类的频率和水样的某些化学性质以及其他性质(季节、河流类型等)是如何相关的,并对缺失值情况进行了相关预处理,以使得数据集更容易被处理。