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The most cited deep learning papers
bert4torch
参考bert4keras的pytorch实现
caffe
Caffe: a fast open framework for deep learning.
CLAIM
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
dl-docker
An all-in-one Docker image for deep learning. Contains all the popular DL frameworks (TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, etc.)
DRBox
A deep learning based algorithm to detect rotated object, for example, objects in remote sensing images
tsmells
Automatically exported from code.google.com/p/tsmells
vnpy
基于python的开源量化交易平台开发框架
zipline
zipline 是开源量化平台，但是当前zipline 并不支持A股的测试，很多在线平台如优矿，聚宽等都是基于zipline，本项目改进zipline，使得zipline支持A股测试
mengzixing's Repositories
mengzixing/awesome-deep-learning-papers
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zipline 是开源量化平台，但是当前zipline 并不支持A股的测试，很多在线平台如优矿，聚宽等都是基于zipline，本项目改进zipline，使得zipline支持A股测试
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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
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