/Feature_Selection_with_BPSO-OBL

Graduation Project with one team member - Feature Selection by using Binary Partical Swarm Optimization with Opposition Based Learning

Primary LanguageJupyter Notebook

GraduationProject

Proje sonucunda, boyut azaltma işleminin bir türü olan öznitelik seçiminin sezgi-üstü algoritma olan İkili Parçacık Sürü Algoritması (İkili PSO) ile gerçekleştirilmiştir. Buna ek olarak İkili PSO’nun bir öğrenme kavramı olan Zıt Konumluluk Kavramı ile birlikte kullanımı sağlanmıştır. Farklı yöntemlerle de ele alınan veri setlerinde en iyi uygunluk değerleri arasında karşılaştırmalar yapılıp, ikili PSO ve zıt konumluluk kavramının birlikteliğinin sonuçlara etkisi gözlemlenmiştir.