随着科技的进步与高等教育的蓬勃发展，一方面科研工作者数量急剧上升，另一方面，科学研究领域的重要成果之一——科研文献的数量也在急剧增长。
如何有效地对科研文献进行分析，快速获取目标信息，成为文献分析领域的研究热点。
目前主流的文献可视化工具有Cite Space、Google Scholar Metrics、Keshif等。
通过调研，我们发现存在以下问题：
- 1）功能不够完备，只具有展示作者信息或者领域研究信息等某一方面的功能
- 2）信息利用不充分，在对机构或作者进行分析时没有考虑到所有属性
- 3）视图过于混乱，对于用户来说认知负担大，且体验较差
围绕上述问题展开研究，基于会议论文数据，结合地理信息可视化、网络数据可视化、文本内容可视化等信息可视化技术，设计并实现了将文献机构作者数据分析可视化的一个交互式文献可视化系统原型，可以对机构分布、合著网络、关键词文本等数据进行分析。
主要工作内容包括：
- 1）构建基于文献机构作者数据的可视化分析模型，该模型考虑了机构、作者、关键词等多个角度的特征，对文献数据进行分析刻画
- 2）提出机构地理分布可视化方法，该方法有效利用了机构的地理坐标信息，从地理分布的角度帮助用户对机构数据进行分析
- 3）提出相似作者分析可视化方法，通过对相似作者的属性进行分析，提升相似作者推荐的可信度