Curso de Análise de Dados | Turma On26 de 2023 da {Reprograma}.
Mulheres de 20 a 24 anos que se casaram ou viveram em união de fato antes dos 15 e 18 anos no mundo.
Trata-se de um assunto delicado e de cunho social, mostrando a fragilidade e a vulnerabilidade de crianças, adolescentes e mulheres. Aqui abordarei um assunto envolvendo ambos os gêneros, antes mesmo da maioridade em alguns países. Tema complexo, e com poucas informações para o público geral, por vários motivos; questões como o machismo estruturalizado, o patriarcado enraizado, correlação sociocultural e religiosidade de alguns Países.
Podemos observar que a Índia não é citada nesta base de dados, um país em que é de conhecimento global o indice alto de casos de relação de matrimônio com crianças. O que nos faz questionar o porque de não serem mencionados, e quais razões não permitiram fornecer estes dados na base de dados da ONU(Organização das Nações Unidades).
O objetivo dessa análise de dados, é fomentar a sociedade como um todo, as autoridades mundiais para conversarem entre si para que esses acontecimentos contra os corpos de crianças, adolescentes e mulheres não sejam explorados e violados. Não permitindo tais ações normalizadas pelo cunho religioso ou cultural. Violações que interferem diretamente no futuro dessas crianças, adolecesntes e mulheres, tendo traumas irreparaveis e uma responsabilidades antes da puberdade, ceifando sonhos, marginalizando pessoas e tornando um ciclo vicioso difícil de ser quebrado.
Esta análise não é oficializada por nenhum orgão competente, foi uma análise exploratório com a intenção de dá ouvidos a quem nos chama.
O Dataset com as informações usada para está análise de dados foram retiradas do banco de dados da ONU. No arquivo CSV fiz os seguintes aperfeiçoamentos:
- Coleta de dados;
- Limpeza de Dados;
- Análise de Dados;
- Visualização de Dados;
Usando as seguintes ferramentas:
- import pandas as pd
- import matplotlib.pyplot as plt
- import numpy as np
A pesquisa foi retirado das seguintes fontes:
- https://gender-data-hub-2-undesa.hub.arcgis.com/pages/indicators#Theme3
- https://gender-data-hub-2-undesa.hub.arcgis.com/pages/c13ddacbea794f24801db44a4955eee6
Link para visualição das análises feitas no Tableau:
Link para visualização da aparentação no Canva: