Guías de ejercicios y apuntes teóricos relacionados correspondientes al dictado 2021 de la materia Métodos Numéricos del Departamento de Física de la Universidad de Buenos Aires. La materia es optativa para las carreras Lic. en Física, Lic. en Ciencias de la Atmósfera, Lic. en Oceanografía y Lic. en Ciencias de Datos.
Contenidos:
- Práctica 0: Introducción a Python para uso científico.
- Práctica 1: Estimación de derivadas mediante diferencias finitas.
- Práctica 2: Integradores temporales.
- Práctica 3: EDPs de tipo hiperbólicas.
- Práctica 4: EDPs de tipo parabólicas.
- Práctica 5: EDPs de tipo elípticas.
- Práctica 7: Estimación de derivadas y resolución de EDPs mediante métodos espectrales.
Notas:
- La guía de ejercicios 6 (método de volúmenes finitos) fue desarrollada por otro miembro del equipo docente y por lo tanto no se incluye aquí.
- Soluciones a los ejercicios disponibles a pedido.
- Referencias apropiadas pueden hallarse en las prácticas respectivas.
Problem sets and related notes for the 2021 edition of the course Numerical methods at Department of Physics - University of Buenos Aires. The course is elective for people pursuing a college degree in Physics, Atmospheric Sciences, Oceanography and Data Science.
Contents:
- Problem set 0: Introduction to Python for science.
- Problem set 1: Derivative estimation using finite differences methods.
- Problem set 2: Time-stepping algorithms.
- Problem set 3: Hyperbolic PDEs.
- Problem set 4: Parabolic PDEs.
- Problem set 5: Elliptic PDEs.
- Problem set 7: Derivative estimation and PDEs solving via spectral methods.
Notes:
- Problem set 6 (Finite Volume Methods) was created by another member of the teaching personel and hence not included here.
- Solutions to the problem sets available upon request.
- Proper references can be found inside the respective problem sets.
Autor/Author:
- Mauro Fontana (mfontana
at
df.uba.ar)
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