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CyC2018/CS-Notes
:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计
labuladong/fucking-algorithm
刷算法全靠套路，认准 labuladong 就够了！English version supported! Crack LeetCode, not only how, but also why.
PaddlePaddle/PaddleOCR
Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
akullpp/awesome-java
A curated list of awesome frameworks, libraries and software for the Java programming language.
huggingface/pytorch-image-models
The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt, and more
lenve/vhr
微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用SpringBoot+Vue开发。
coder2gwy/coder2gwy
互联网首份程序员考公指南，由3位已经进入体制内的前大厂程序员联合献上。
ZhongFuCheng3y/athena
Java后端知识图谱🔥 帮助Java初学者成长
waditu/tushare
TuShare is a utility for crawling historical data of China stocks
Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code
手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
facebookresearch/maskrcnn-benchmark
Fast, modular reference implementation of Instance Segmentation and Object Detection algorithms in PyTorch.
xxlllq/system_architect
:100: 2025年系统架构设计师（软考高级）备考资料。
miaomiaosoft/PandaOCR
PandaOCR - 多功能OCR图文识别+翻译+朗读+弹窗+公式+表格+图床+搜图+二维码
Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4
PyTorch ,ONNX and TensorRT implementation of YOLOv4
hansonwang99/JavaCollection
Java开源项目之「自学编程之路」：学习指南+面试指南+资源分享+技术文章
huanzi-qch/base-admin
Base Admin一套简单通用的后台管理系统，主要功能有：权限管理、菜单管理、用户管理，系统设置、实时日志，实时监控，API加密，以及登录用户修改密码、配置个性菜单等
CoinCheung/pytorch-loss
label-smooth, amsoftmax, partial-fc, focal-loss, triplet-loss, lovasz-softmax. Maybe useful
wzyonggege/statistical-learning-method
《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现
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Python爬虫，京东自动登录，在线抢购商品
lianggzone/springboot-action
Spring Boot 揭秘与实战 源代码
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爬取菜鸟教程网站并转PDF__python_crawer_by_chrome
yinchangchang/ocr_densenet
第一届西安交通大学人工智能实践大赛（2018AI实践大赛--图片文字识别）第一名；仅采用densenet识别图中文字
hicf/JavaCore
Java核心知识。集合框架、JVM机制、多线程与并发框架、网络协议、SSM框架、MySQL、分布式、微服务、高并发与高可用等。
DespairYoke/java-advance
java进阶,包含 常用设计模式、线程和并发、spring核心代码、mybatis核心代码、springboot2.0、springcloud G版本、docker的使用、各类面试题。
oeljeklaus-you/JavaOrBigData-Interview
Java开发者或者大数据开发者面试知识点整理
wangdongdut/Underwater-Object-Detection
Underwater Object Detection [Optical]
Li-Ming-Fan/OCR-CRNN-CTC
ocr, cnn+lstm+ctc, crnn, recognition model, tensorflow
bing1zhi2/chinese_ocr
yolo3 + densenet ocr
lijiaqi0612/UIE-ACL-310
有一个通用实体关系事件抽取的任务，需要使用到UIE模框架，而且需要将起部署到昇腾310服务器上，因为UIE模型底层使用的是ernie3.0，但是目前paddle官方还不支持ernie3.0模型在昇腾310上部署，所以才有了以下的操作，主要过程是，先试用paddle训练处模型，然后使用 paddle2onnx.command.c_paddle_to_onnx方法将paddle的模型转为onnx模型 ，因现在的onnx模型是动态的shape和散乱的算子形态，需要使用paddle自带的工具paddle2onnx.optimize将onnx模型先进行重塑，固定好shape的维度，将散乱的算子进行整合，命令如下： $ python -m paddle2onnx.optimize --input_model /home/user/lijiaqi/PaddleNLP/model_zoo/uie/export_new/model.onnx --output_model /home/user/lijiaqi/model_new_uie.onnx --input_shape_dict "{'att_mask':[1,512],'pos_ids':[1,512],'token_type_ids':[1,512],'input_ids':[1,512]}" 然后将onnx模型在使用ATC工具转为acl所需要的om模型，这一步后面会讲。 另外在使用acl部署的时候，paddle框架是不能使用的，acl使用到的模型和训练过程均需要自己实现，包括from_pretrain阶段的分词，建立词表，数据处理部分，这部分我已经实现完，纯python版本的实现
mhy5651672123/UIE-ACL-310
有一个通用实体关系事件抽取的任务，需要使用到UIE模框架，而且需要将起部署到昇腾310服务器上，因为UIE模型底层使用的是ernie3.0，但是目前paddle官方还不支持ernie3.0模型在昇腾310上部署，所以才有了以下的操作，主要过程是，先试用paddle训练处模型，然后使用 paddle2onnx.command.c_paddle_to_onnx方法将paddle的模型转为onnx模型 ，因现在的onnx模型是动态的shape和散乱的算子形态，需要使用paddle自带的工具paddle2onnx.optimize将onnx模型先进行重塑，固定好shape的维度，将散乱的算子进行整合，命令如下： $ python -m paddle2onnx.optimize --input_model /home/user/lijiaqi/PaddleNLP/model_zoo/uie/export_new/model.onnx --output_model /home/user/lijiaqi/model_new_uie.onnx --input_shape_dict "{'att_mask':[1,512],'pos_ids':[1,512],'token_type_ids':[1,512],'input_ids':[1,512]}" 然后将onnx模型在使用ATC工具转为acl所需要的om模型，这一步后面会讲。 另外在使用acl部署的时候，paddle框架是不能使用的，acl使用到的模型和训练过程均需要自己实现，包括from_pretrain阶段的分词，建立词表，数据处理部分，这部分我已经实现完，纯python版本的实现