michael-zhu-sh/CASIA
本解决方案完成了使用HOG特征和SVM分类器，在CASIA-NLPR【Institute of Automation of Chinese Academy of Sciences-National Laboratory of Pattern Recognition**科学院自动化研究所-模式识别国家重点实验室】提供的手写体汉字数据集上，进行了训练和分类预测，并完成了2013**手写体识别大赛的4项比赛任务。
C++
本解决方案完成了使用HOG特征和SVM分类器，在CASIA-NLPR【Institute of Automation of Chinese Academy of Sciences-National Laboratory of Pattern Recognition**科学院自动化研究所-模式识别国家重点实验室】提供的手写体汉字数据集上，进行了训练和分类预测，并完成了2013**手写体识别大赛的4项比赛任务。
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