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python ip proxy tool scrapy crawl. 抓取大量免费代理 ip，提取有效 ip 使用

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

IPProxyTool

使用 scrapy 爬虫抓取代理网站，获取大量的免费代理 ip。过滤出所有可用的 ip，存入数据库以备使用。 可以访问我的个人站点，查看我的更多有趣项目 awolfly9

感谢 youngjeff 和我一起维护该项目

运行环境

安装 python3 and mysql 数据库

$ pip install -r requirements.txt

下载使用

将项目克隆到本地

$ git clone https://github.com/awolfly9/IPProxyTool.git

进入工程目录

$ cd IPProxyTool

修改 mysql 数据库配置 config.py 中 database_config 的用户名和密码为数据库的用户名和密码

$ vim config.py
---------------

database_config = {
	'host': 'localhost',
	'port': 3306,
	'user': 'root',
	'password': '123456',
	'charset': 'utf8',
}

运行启动脚本 ipproxytool.py 也可以分别运行抓取，验证，服务器接口脚本，运行方法参考项目说明

$ python ipproxytool.py

项目说明

抓取代理网站

所有抓取代理网站的代码都在 proxy

扩展抓取其他的代理网站

1.在 proxy 目录下新建脚本并继承自 BaseSpider
2.设置 name、urls、headers
3.重写 parse_page 方法，提取代理数据
4.将数据存入数据库 具体可以参考 ip181 kuaidaili
5.如果需要抓取特别复杂的代理网站，可以参考peuland

修改 run_crawl_proxy.py 导入抓取库，添加到抓取队列

可以单独运行 run_crawl_proxy.py 脚本开始抓取代理网站

$ python run_crawl_proxy.py

验证代理 ip 是否有效

目前验证方式：
1.从上一步抓取并存储的数据库中取出所有的代理 IP
2.利用取出的代理 IP 去请求 httpbin
3.根据请求结果判断出代理 IP 的有效性，是否支持 HTTPS 以及匿名度，并存储到表 httpbin 中
4.从 httpbin 表中取出代理去访问目标网站，例如 豆瓣
5.如果请求在合适的时间返回成功的数据，则认为这个代理 IP 有效。并且存入相应的表中

一个目标网站对应一个脚本，所有验证代理 ip 的代码都在 validator

扩展验证其他网站

1.在 validator 目录下新建脚本并继承 Validator
2.设置 name、timeout、urls、headers
3.然后调用 init 方法,可以参考 baidu douban
4.如果需要特别复杂的验证方式，可以参考 assetstore

修改 run_validator.py 导入验证库，添加到验证队列

可以单独运行 run_validator.py 开始验证代理ip的有效性

$ python run_validator.py

获取代理 ip 数据服务器接口

在 config.py 中修改启动服务器端口配置 data_port，默认为 8000 启动服务器

$ python run_server.py

服务器提供接口

获取

http://127.0.0.1:8000/select?name=httpbin&anonymity=1&https=yes&order=id&sort=desc&count=100

参数

Name Type Description must
name str 数据库名称 是
anonymity int 1:高匿 2:匿名 3:透明 否
https str https:yes http:no 否
order str table 字段 否
sort str asc 升序，desc 降序 否
count int 获取代理数量，默认 100 否

删除

http://127.0.0.1:8000/delete?name=httpbin&ip=27.197.144.181

参数

Name Type Description 是否必须
name str 数据库名称 是
ip str 需要删除的 ip 是

插入

http://127.0.0.1:8000/insert?name=httpbin&ip=555.22.22.55&port=335&country=%E4%B8%AD%E5%9B%BD&anonymity=1&https=yes&speed=5&source=100

参数

Name Type Description 是否必须
name str 数据库名称 是
ip str ip 地址 是
port str 端口 是
country str 国家 否
anonymity int 1:高匿,2:匿名,3:透明 否
https str yes:https,no:http 否
speed float 访问速度 否
source str ip 来源 否

TODO

参考

项目更新

-----------------------------2017-6-23----------------------------
1.python2 -> python3
2.web.py -> flask

-----------------------------2017-5-17----------------------------
1.本系统在原来的基础上加入了docker。操作见下方，关于docker的相关知识可以上官网看看http://www.docker.com.

-----------------------------2017-3-30----------------------------
1.修改完善 readme
2.数据插入支持事务

-----------------------------2017-3-14----------------------------
1.更改服务器接口，添加排序方式
2.添加多进程方式验证代理 ip 的有效性

-----------------------------2017-2-20----------------------------
1.添加服务器获取接口更多筛选条件

-----------------------------2017-2-16----------------------------
1.验证代理 IP 的匿名度
2.验证代理 IP HTTPS 支持
3.添加 httpbin 验证并发数设置，默认为 4

在系统中安装docker就可以使用本程序：

下载本程序

git clone https://github.com/awolfly9/IPProxyTool

然后进入目录：

cd IPProxyTool

创建镜像：

docker build -t proxy .

运行容器：

docker run -it proxy

在config.py中按照自己的需求修改配置信息

database_config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,
    'user': 'root',
    'password': 'root',
    'charset': 'utf8',
}