Prediction-of-Mental-Disorder

social media와 deel learning을 이용한 mental disorder 예측

연구 목표

Reddit Data를 활용해 다양한 정신질환을 분류하는 것
정신질환 별 언어학적 특징을 도출하는 것

세부 주제

정신질환 하위 Reddit data를 활용해 다양한 정신질환을 분류
정신질환 하위 Reddit data가 아닌 게시글을 활용해 다양한 정신질환을 분류
정신질환 하위 Reddit data에 글을 작성하기 이전의 게시글을 활용해 다양한 정신 질환을 분류

세부주제1

: 정신질환 하위 Reddit data를 활용해 다양한 정신질환을 분류

연구질문

: 정신질환과 관련된 주제의 게시글을 이용해 정신질환을 예측할 수 있을까?

데이터 수집

Reddit pushshift API을 이용해 2015년 9월 23일 ~ 2020년 9월 23일까지의 정신질환 하위레딧 게시글을 수집힌다.

1) 데이터 종류

1) adhd_origin.csv: subreddit이 adhd인 경우   
2) anxiety_origin.csv: subreddit이 anxiety인 경우     
3) bipolar_origin.csv: subreddit이 bipolar인 경우   
4) depression_origin.csv: subreddit이 depression인 경우
5) schizo_origin.csv: subreddit이 schizophrenia인 경우
6) non-health.csv: subreddit이 subreddit이 fitness, jokes, meditation, parenting, relationship, teaching인 경우

2) 데이터 샘플

	subreedit	author	title	text_content	date

3) 데이터 사이즈

	ADHD	Anxiety	Bipolar	Depression	Depression	non-health
size	256065	298852	162986	720434	60009	425346

데이터 전처리

1) 데이터 전처리 항목

1) Null 값 제거
2) 사용자별로 게시글이 10개 이상 작성한 사용자만 남기기
3) title과 text_content를 합친 'content' 행 만들기

2)데이터 샘플

	subreedit	author	title	text_content	date	content

3)데이터 사이즈

	ADHD	Anxiety	Bipolar	Depression	Depression	non-health
size	48147	40158	65460	157213	20614	425341

feature 추출

감정분석

감정분류

연구 방법: LIWC-alike, empaths

토픽모델링

연구 방법: LDA, LSA

가독성

midannii/Prediction-of-Mental-Disorder