Este documento detalla la implementación y el uso de un sistema diseñado para cargar, procesar y analizar datos, con el objetivo final de entrenar modelos de aprendizaje automático para tareas específicas. El sistema utiliza Google Apps Script, Google Drive, Google Sheets y Google BigQuery, demostrando un enfoque versátil para el manejo y análisis de datos.
- Formulario HTML para subir archivos.
- Funciones de Google Apps Script para la gestión y conversión de archivos.
- Integración con Google BigQuery para el procesamiento de datos y la formación de modelos.
- Acceso a Google Drive.
- Acceso a Google BigQuery.
- Conocimientos básicos de HTML y JavaScript.
- Configure un folder en su google drive para almacenar archivos
- Configure el folder ID en el archivo secret.gs
- Configure el proyecto y asigne los permisos correspondientes en Google Cloud Platform (GCP)
- Envío de formularios: Utilice el formulario HTML para cargar un archivo Excel.
- Ejecución de secuencias de comandos: Ejecuta las funciones de Google Apps Script proporcionadas para convertir, procesar los datos y entrenar los modelos.
- Análisis y predicción: Utiliza los modelos entrenados para tus tareas específicas de análisis y predicción de datos.
Ejecute regularmente la función ejecutarMantenimientoDiario() para limpiar conjuntos de datos, modelos y archivos temporales, asegurando que su entorno está optimizado y es seguro.
Las contribuciones para mejorar el sistema o ampliar sus capacidades son bienvenidas. Por favor, asegúrese de seguir los estándares de codificación y proporcione documentación de sus cambios.
GNU V3
Agradezca a todos los colaboradores, fuentes de inspiración o recursos que han sido de gran ayuda durante el desarrollo. Este LÉAME proporciona un esquema básico. Adáptelo y amplíelo en función de los requisitos y características específicos de su sistema.